Спикер: Глеб Рыжаков, AIRI, старший научный сотрудник

Классическая портфельная оптимизация не справляется с большими данными. Когда у нас есть сотни активов, временные срезы и факторы риска — задача прибретает статус тензорной, а привычные вычисления становятся слишком тяжелыми. 

Мы представляем данные в виде тензоров с низким рангом — и благодаря этому снижаем вычислительную сложность до линейной или даже сублинейной. Это позволяет проводить оптимизацию для больших портфелей (сотни активов, десятки факторов) на обычной видеокарте быстро и эффективно.

Время: 17:00−17:30

ИИ-грамотность — это новый уровень цифровой грамотности, когда важно не просто уметь пользоваться инструментами, а понимать, как с ними работать правильно. На базовом уровне это умение общаться с ИИ-ассистентами (Copilot): формулировать запросы, проверять ответы и использовать их как помощников. Следующий шаг — работа с Workflow-агентами, которые автоматизируют задачи и процессы, но требуют понимания, где оставить место человеку. Самый продвинутый уровень — Autonomy-агенты, которые могут сами ставить себе цели и искать пути решения, а наша задача — уметь направлять и контролировать их работу.

Время: 17:30−18:00

Технология автономных агентов известна ещё с 1980-х годов, но именно сейчас из-за появления LLM она обрела новую актуальность. Мы кратко обсудим эволюцию многоагентных систем, в серии живых демонстраций покажем, как можно реализовывать такие системы с жесткой и гибкой структурой в облаке Yandex Cloud, и поделимся несколькими практическими кейсами.

Время: 18:15−19:15

Круглые столы

Разберём актуальные кейсы разработки AI-решений и обменяемся опытом с экспертами.

Предварительные темы круглых столов

1)ИБ и ИИ: современные риски, тренды и вызовы;
2)Автоматизация c использованием LLM и агентов;
3)AI-инфраструктура: проблемы нагрузки и масштабирование процессов.

Количество мест ограничено. Ожидай подтверждения участия в почте.